字节前员工,做了个“Agent闲鱼”|锐创业
字节前员工,做了个“Agent闲鱼”|锐创业“个人 Agent创业窗口期就到春节前。”
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“个人 Agent创业窗口期就到春节前。”
当大模型从“单兵作战”走向“多 Agent 协同操作电脑(Computer Use)”,如果队友 Agent 读了旧缓存报假消息、下发了互相矛盾的指令,甚至锁死了共享文件,主控 Agent 该听谁的?
DeepSeek Harness团队开源Super-agent超级智能体底层架构原型,通过双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离和外部Watchdog实现持续在线、多任务并行与异常自愈,初步实验中50%的任务在12.4分钟内完成、95%在15.7分钟内完成,该原型并非正式产品。
Google Cloud AI Research等团队发布T2J-Bench,以63个整仓任务评测Coding Agent将PyTorch迁移至JAX的行为保真度,并提出TwinHarness,使Claude-Code与opus-5组合的总体得分从0.649升至0.723,相对提升11.4%。
DeepSeek Harness 团队发表技术文章,介绍由 Router 统筹、Worker 执行的 Super-agent 架构,支持跨会话并行、主动响应外部事件和长期在线,并已用于内部研发协作,相关原型 dsh-superagent-prototype 已开源但尚非正式产品。
Exin Therapeutics让Sonnet 5驱动的AI Agent在人类外科人员操作开颅、持证兽医值守和物理急停保护下完成活鼠脑内给药,而Opus 5.5因坐标偏差拒绝继续移动并坚持不重试。
多机构团队提出OpenDS任务范式并构建含200道任务的OpenDS-World评测基准,GPT-6 Astra以39.0%准确率居首,显示AI Agent在真实网络长程搜索与证据整合方面仍面临重大挑战。
近期,Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dot 等产品相继推出,让 Personal Agent(个人智能体)再次成为大模型领域的关注焦点。相比传统的对话助手,这类 Agent 不再局限于回答问题,而是能够结合用户的个人背景、历史记忆与应用上下文,主动执行任务并持续推进长期目标。一个更具主动性、能够长期陪伴用户的 AI 助手,正在逐渐成为现实。
Personal Agent 目前已经能够独立完成许多复杂操作,但在决策时仍面临一个问题:什么时候应该直接推断,什么时候需要向用户追问。
不知道大家有没有跟我一样,以前给自己的口播视频加包装,我通常只敢加几层文字。